AI作为最具影响力的战略技术趋势迅速崛起，其势头令人惊叹。在我于基础设施行业开展的一些基础研究中，2023年1月，AI获得了32%的选票，一年后，这一比例攀升至50%。

其他趋势，如增强现实/虚拟现实(AR/VR)、3D打印、数字孪生、自动驾驶汽车和无人机以及量子计算等，获得的关注度相对较低。Gartner发布的《2026年十大战略技术趋势》中，甚至有六项都聚焦于AI。

因此，尽管明年仍将是AI，尤其是自主式AI大放异彩的一年，但CIO在最终确定2026年计划时，必须立即审视其业务和IT战略中的每一项相关技术。

人们的本能反应是让所有事务都围绕AI展开，并采取AI优先的战略，但我们还需考虑其他能够赋能业务发展的因素。

考虑到这一点，以下是五项战略要务，它们有助于强化你的AI优先战略，甚至引领你超越AI。

1. 让创新宪章指引投资重点

对于拥有正式创新计划的组织而言，你们可能已制定了一份创新宪章和年度计划，用于平衡战略与战术投资，以及内部项目和面向客户的项目之间的创新支出。随着时间的推移，随着创新势头的增强和快速成功的积累，组织通常会增加在更具雄心、高风险高回报项目以及更多面向客户的外部项目上的年度支出比例。

同样的创新宪章和年度计划，也可以指导你的AI战略和投资，并作为评估企业在成功执行这些举措方面进展情况的参考。

2. 展现战略一致性并引入新的赋能因素

构成技术战略的每一项举措都必须与业务战略相契合。有些举措可能仅服务于IT部门，但大多数通常需要与业务战略保持一致，并支持其目标和宗旨。CIO和CTO常常需要展示每一项技术举措如何降低成本、创造收入，或两者兼而有之。

思考一下你的AI战略如何支持这些基本要务，以及它如何满足业务战略的独特需求，如适应性和可持续性。

例如，由于自然灾害、疫情以及商业和技术中断带来的干扰日益加剧，企业可能需要技术战略来帮助其更好地适应未来的冲击。这使其能够以内在的敏捷性应对变化，而不是需要数月时间来重置和重新校准。有许多技术赋能因素支持内在敏捷性，如平台商业模式、区块链、云计算和智能合约，但自主式AI的加入可以成为实现这一愿景的核心组件。

3. 探索颠覆性趋势与AI的融合

如果你的2026年十大战略要务中有八项与AI相关，那么你可能错过了一些关键的新兴技术和趋势。请务必重新审视你的技术和趋势雷达列表，并探索它们如何支持你的业务和技术战略，以及如何赋能你的AI战略。

一些例子包括与网络安全、数字孪生、边缘计算、机器人技术和无人机、量子计算或你所在行业中其他日益突出的领域相关的各种创新。许多这些领域正在与AI融合，因此请关注与量子AI、边缘AI、主权AI、AI原生开发平台和AI安全平台相关的最新趋势和发展。

4. 利用技术组合的力量

在列出新兴技术趋势时，我们往往倾向于单独考虑每一项，并通常也单独实施它们。我们有AI项目、数字孪生项目、区块链项目等等。但这忽略了我在《掌握数字业务》一书中讨论的技术组合的力量。

如果你希望利用AI创造独特的新客户价值主张和商业模式，很容易想到仅使用AI智能体来完成一切，但这忽略了一个巨大的机会。关键在于，组织要认识到AI智能体不应总是在孤立的环境中实施。尽管宣传声势浩大，但它们往往无法独自完成所有任务。

相反，应将它们视为智能构建块，可以与其他新兴和颠覆性技术集成，以创造更具吸引力的价值主张。以亚马逊的“即拿即走”免结账购物为例，它将AI与计算机视觉、传感器融合、射频识别和亚马逊One掌纹识别系统相结合，为客户创造了无缝的购物体验。

5. 制定全面的超级自动化战略

许多AI专家表示，不要利用AI通过提高生产力来节省成本，而应利用它通过新的商业模式、产品和服务来创造收入。这听起来很棒，但如果你将AI战略仅聚焦于这一方面，那么你将错过AI和一系列自动化技术(如脚本编写和RPA)所带来的巨大财务机遇。

为确保不错过任何机会，请制定一个独立的自动化战略，或者更好的是，制定一个与AI战略相独立但又能充分利用包括AI在内的各种自动化技术的超级自动化战略。